Una investigación de la Universidad de Oviedo ha demostrado que las variables climáticas proporcionan una explicación para la propagación de Covid-19, y ha concluido que esta puede ser extremadamente rápida en lugares más fríos. Por el contrario, un grado de temperatura más produce 8,5 infectados diarios menos por cada millón de habitantes. El estudio, desarrollado en España por tratarse de un país con cuatro tipos de clima -oceánico, mediterráneo, subtropical y continental-, señala que la temperatura media es la que mejor se correlaciona con la densidad de positivos (número de PCR positivas con respecto a la población total).

Por su parte, las horas de sol diarias y las precipitaciones parecen no ser factores significativos, aunque su contribución puede estar implícita en la temperatura media y también en la presión atmosférica. Ambos valores no se consideran importantes para explicar el comportamiento de propagación de Covid-19. Los investigadores también proporcionan un gráfico que muestra la densidad de PCR diarias esperada en función de la temperatura media.

Finalmente, en el estudio se estimó la población asintomática en base a los resultados del análisis de anticuerpos, mostrando que por cada caso positivo de PCR hay más de cuatro personas que se han mantenido en condiciones leves o incluso asintomáticas. Además, se ha mostrado una correlación positiva entre la densidad de los positivos por PCR y el número de pruebas que se han realizado en cada comunidad autónoma española.

El profesor Juan Luis Fernández-Martínez señala que "las variables climáticas explican algunos aspectos importantes en la transmisión de Covid y su fuerza, pero no pueden utilizarse para justificar la aparición/desaparición del brote sin tomar en consideración medidas epidemiológicas de distancia social".